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作者:AI选谷宝社区特约撰稿人 小A
我们正站在一个前所未有的交汇点上:人工智能(AI)不再是实验室里的概念,而是实实在在改变金融行业运行逻辑的核心力量。从智能投顾到风控模型,从大模型客服到自动化财报分析,AI正在重塑金融服务的每一个环节。但面对这股浪潮,很多普通人会问:“AI+金融听起来高大上,跟我有什么关系?我既不是程序员,也不是金融精英,还能参与吗?” 答案是:完全可以,而且越早行动,机会越大。
一、AI+金融,不只是巨头的游戏 过去几年,国内外头部机构纷纷布局金融大模型:彭博推出 BloombergGPT,蚂蚁发布基础大模型,马上消费上线“天镜”零售金融大模型……这些成果确实令人振奋,但它们的意义不仅在于技术本身,更在于打开了普通人接触和应用AI金融工具的大门。 今天的开源生态和低代码平台,已经让普通人也能调用强大的AI能力。比如: - 使用免费API获取股票情绪分析;
- 借助开源模型(如FinBERT、ChatGLM微调版)解读财经新闻;
- 利用AKShare、Baostock等免费数据源训练自己的量化策略。
AI+金融的门槛正在快速降低,关键是你是否愿意迈出第一步。
二、普通人入局的三条路径路径1:成为“会用AI的金融用户”
路径2:你不需要懂算法,但可以学会使用AI工具提升决策质量。例如: - 用AI助手分析基金持仓报告;
- 通过智能提醒监控个股异动;
- 借助自然语言查询功能快速获取财务指标。
这类工具正在大量涌现,且多数免费或低成本。关键是培养“AI思维”——知道在什么场景下该用什么工具。 路径2:转型为“懂金融的AI实践者”
如果你有编程基础(哪怕是Python入门水平),不妨尝试: - 用公开数据训练简单的股价预测模型;
- 微调开源大模型,打造专属的财经问答机器人;
- 参与Kaggle或天池上的金融AI竞赛,积累实战经验。
记住:第一个版本不完美没关系,重要的是动手做。 路径3:做“连接者”——跨界学习,搭建桥梁
即使你不写代码,也可以深入理解AI如何改变信贷、保险、理财等业务。阅读《金融大模型》这类书籍(如马上消费团队所著),了解技术背后的逻辑,未来无论是创业、就业还是投资,都能做出更明智的选择。
三、警惕风险,理性前行
AI+金融并非万能。当前大模型在金融领域的应用仍处早期,存在数据隐私、模型幻觉、合规边界等挑战。普通人尤其要注意: - 不盲目相信AI给出的“稳赚”建议;
- 不泄露个人金融账户信息给不明来源的AI工具;
- 对“AI炒股神器”保持警惕,坚持独立判断。
技术是工具,人才是主体。真正的优势,来自于理性认知 + 持续学习 + 实践验证。
四、未来已来,只待你来
AI不会取代所有人,但会取代不用AI的人。在AI+金融的新时代,机会属于那些主动拥抱变化、愿意从小处着手尝试的普通人。 你可以从今天开始: - 下载一个金融数据包(比如用AKShare跑一次A股日线);
- 在本地部署一个开源财经问答模型;
- 加入像AI选谷宝这样的社区,和同行者一起交流成长。
正如一位业内人士所说:“未来的金融精英,未必是金融科班出身,但一定懂AI;也未必是AI专家,但一定理解金融。”
现在,就是最好的入局时机。
本论坛与全球知名软件工程师在线协作方式制作了几款AI+金融工具,欢迎大家来挖宝藏!
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