基于 Python开源的AI 炒股平台，支持大 A、美股

一、平台介绍

       一个刚开源不久的金融 AI 新宠 ——ValueCell！作为专为金融投资打造的多 Agent 平台，它的核心理念绝对让 AI 与金融爱好者眼前一亮：靠多个 AI 智能体协同发力，帮你搞定投资组合管理，相当于直接拥有了一支随叫随到的 AI 专属投资团队～

二、核心特性   

多代理系统：多个 AI 智能体分工处理市场分析、情感分析等任务

灵活集成：支持OpenRouter、OpenAI等多种LLM提供商

市场覆盖广：涵盖美股、加密货币、港股、A股等多个市场

社区驱动：由全球开发者共同维护和增强功能

⚡ 一键部署：提供快速启动脚本，轻松上手

金融专注：专为投资组合管理和金融决策设计

多智能体系统

• DeepResearch Agent: 获取并分析股票的基本面文件，输出准确的数据、可解释性的总结
• Strategy Agent: 支持多种加密资产、多策略智能交易，自动执行你的策略
• News Retrieval Agent: 支持个性化定时任务的新闻推送，及时跟踪关键信息
  
  

    每个推荐智能体都是世界中的顶尖投资大师命名，代表了不同的投资哲学和方法论。ValueCell 把巴菲特、查理·芒格、菲利普·费雪、凯西·伍德等投资大师都搬出来了。

灵活集成多种大语言模型提供商   支持 OpenRouter、SiliconFlow、Google 和 OpenAI

• 热门市场数据：覆盖美国市场、加密货币市场、香港市场、中国市场等
• 多智能体框架兼容：通过 A2A 协议，支持 Langchain、Agno 等主流Agent框架，进行研发集成
• 交易所连接：支持实时路由至 OKX 和 Binance，并内置安全防护机制
  
  

   工作原理：平台采用 Orchestrator 模块作为“指挥家”，协调多个专家 Agent（如投资大师代理），通过 A2A 协议交互，从用户输入到生成投资建议的完整流程  

      

        用户问投资相关问题后，有个叫 Orchestrator 的 “总指挥” 会出面 —— 它能规划步骤、记信息、管任务，还能跟人聊天。接着 “总指挥” 会协调一群 “AI 小助手”（Agent Clients），通过专属 “沟通方式”（A2A 协议）让这些小助手分工干活，最后把整理好的结果反馈给用户，这样就在 AI 投资场景里，让多个 AI 一起高效配合做事了

     ValueCell 近期集成了 AutoTradeAgent 功能，可模拟类似 Alpha Arena 的 AI 炒币竞赛，支持多个模型（如 DeepSeek、GPT-5）使用真实资金进行自动化加密货币交易，并可视化比较策略表现。

  

        

三、一键部署、界面截图

首先克隆项目：

git clone

配置环境：

复制环境变量文件：cp .env.example .env

编辑.env文件，填入你的 API 密钥（如OpenRouter等）

运行应用：

Linux/Mac：执行 bash start.sh

Windows：运行 .\start.ps1

然后打开浏览器，访问 http://localhost:1420，就能开始使用来。

     

后续还支持SDK 集成   

• WebSocket 支持
  ：实时数据流和双向通信
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• Python SDK用于代理集成和定制的综合库
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四、开源协议

        采用 Apache-2.0 开源协议。   

五、源码获取请自行到github下载

看起来不错，怎么才能可以使用？

我想试一试！

看起来不错

谢谢分享

期待着能够学到更多的知识。能在股海畅游。